Plan guide Données Géo

1. Rappels

1.1 Rappel - Les données OpenData

• Les portails locaux
• Les portails thématiques
• data.gouv.fr
• les portails européens ou mondiaux
• les données communautaires (OSM)

Quelques données de référence échelle européenne ou mondiale:

Natural Earth Data

1.2 Rappel - le moisonnage

2. Les données géographiques

   Les projections et systèmes de coordonnées: le minimum incontournable Convertir les formats et les projections des fichiers pour Github Github, quezako?

Les données géo

But: identifier ou filtrer les résultats en fonction des données géographiques. Pour cela, il faut savoir comment on les identifie

Deux grands types de données géographiques

Raster
Vecteur

Raster

Formats associés

Généralement, il s'agit de:

TIF(F)(GeoTIFF) (extension tif)
JPEG2000 (extension jp2)

Sinon, on accède à des services web comme le WMS ou le WMTS comme https://VueDuCiel.loire-atlantique.fr pour cela.

Les formats de données principaux

SHP (lié historiquement au logiciel ArcView), inadapté pour le web
MIF/MID ou TAB (lié au logiciel MapInfo), idem à SHP
GeoJSON/TopoJSON, bon pour le web, à utiliser par défaut, (code EPSG 4326 recommandé)
KML, bon pour le web mais avant tout pour les produits Google

Elles peuvent prendre la forme de points, de lignes, de polygones

Voir MapSchool, section "Les formats vecteur"

L'exception du format tabulaire:

CSV

Les données non géographiques rapportables à de l'information spatiale

Via l'adresse: géocodage Via un identifiant ayant un caractère géographique

Projections et systèmes de coordonnées

Pourquoi?

Parce que des exemples comme ci-dessous sont incompréhensibles pour un utilisateur final non spécialiste:

L93 (Lambert 93),
CC47 (Conique Conforme 47),
WGS84 ou EPSG 4326
EPSG:3857
LAEA ETRS89

La forme de la Terre

Il existe plusieurs formats.

Principes des projections

Déformation quand on passe de 3 dimensions à 2 dimensions

Types de projections:

Conforme: conservation des angles (formes)
mais pas des distances ou des surfaces
Equivalent: conservation des surfaces

Curiosités liées aux projections

• Nord pas forcément "en haut"
• Centre de la carte du monde différent (non centré sur l'Atlantique)

Les projections, l'éternel débat

Les codes EPSG

L'EPSG – European Petroleum Survey Group –, un groupe créé en 1985 par Jean-Patrick Girbig alors avec ELF, a défini une liste des systèmes de coordonnées géoréférencées et leur a associés des codes pour les identifier. (Wikipédia)

Il faut connaitre les codes EPSG pour pouvoir effectuer des conversions entre projections Les projections les plus communes en France

Projections Lambert
Le RGF 93 et les coniques conformes
Le WGS84
Le Spherical Mercator

Projections "Lambert zone"

Projection historique. Une "globale", le "Lambert Zone II / Lambert 2 étendu" (EPSG:27572). Sinon, 4 zones pour plus de précision

Voir cette application http://dogeo.fr/_apps/projection/ et les fiches du CERTU https://www.cerema.fr/fr/centre-ressources/boutique/georeferencement-rgf93

Le RGF 93 et les coniques conformes

RGF 93 pour couvrir la France métropolitaine (EPSG:2154)
9 coniques conformes (voir page Wikipedia pour les codes EPSG)

Le WGS84

En simplifié, le système de votre GPS
Il parle longitude/latitude

Le Spherical Mercator

Inventé par Google en assimilant la Terre
à une sphère (EPSG:900913 ou EPSG:3857)
Déformation importante

Convertir les formats et les projections des fichiers

But: transformer les données que nous récupérons en GeoJSON pour les utiliser dans Github

Quelques outils

GDAL/OGR: outil pour changer formats et projections, en ligne de commande
OGRE https://ogre.adc4gis.com/: OGR via le Net
QGIS: outil bureautique assimilable à un "logiciel de traitement de texte" de la cartographie. Utilise aussi GDAL/OGR via une interface graphique
MapShaper: outil pour simplifier les données (moins long à charger)

Mise en pratique de QGIS avec un SHP

Ouvrir un fichier shp
Utiliser un fond de référence (GEOFLA)
Activer la projection à la volée dans votre projet
Ouvrir votre fichier à tester
Vérifier la superposition
Exporter en GeoJSON en WGS84 (EPSG:4326)

Mise en pratique de QGIS avec un fichier tabulaire

Ouvrir un fichier csv avec X/Y (RGC par exemple)
Utiliser un fond de référence (GEOFLA)
Activer la projection à la volée dans votre projet
Ouvrir votre fichier à tester en "texte délimité"
Choisir le système de projection
Vérifier la superposition
Exporter en GeoJSON en WGS84 (EPSG:4326)

Mise en pratique de Mapshaper pour la simplification de fichiers

Prendre le fichier GeoJSON créé précédemment
Charger ce fichier dans l'interface de MapShaper
Tester la simplification
Convertir en TopoJSON

Utiliser un fond de plan pour contextualiser vos données

Si QGIS

QGIS = ouvrez vos données Fond de plan = contexte Interrogation infos + sélection table export données Impression canevas de cartes

Les plus courants pour le web

GeoJSON

Toilettes https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/toilettes-publiques-4/

Arrondissements https://opendata.paris.fr/explore/dataset/arrondissements/download?format=geojson&timezone=Europe/Berlin&use_labels_for_header=false

Un GeoJSON suit un standard définit par https://geojson.org et plus particulèrement sur https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7946

Pour valider un GeoJSON, allez sur https://geojsonlint.com

Une lecture complémentaire est https://macwright.com/2015/03/23/geojson-second-bite.html https://github.com/tmcw/awesome-geojson

Exemples d'utilisation basiques

CSV

Caractéristiques 2019 https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/bases-de-donnees-annuelles-des-accidents-corporels-de-la-circulation-routiere-annees-de-2005-a-2019/

Annuaire des débits de tabac en France métropolitaine https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/adresses-des-debits-de-tabac/ puis https://www.douane.gouv.fr/la-douane/opendata?f%5B0%5D=categorie_opendata_facet%3A474&recherche_opendata=&op=&page=5 Lien direct https://www.douane.gouv.fr/sites/default/files/openData/files/annuaire-des-debits-de-tabac-2018.zip

Finess https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/finess-extraction-du-fichier-des-etablissements/ A reformater https://github.com/koumoul-dev/finess.git

https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/bornage-du-reseau-routier-national/

KML

Vecteurs

Raster

SHP

Le plus courant

GPKG

Outils

umap https://umap.openstreetmap.fr Magrit https://github.com/riatelab/magrit Khartis https://mate-shs.cnrs.fr/actions/tutomate/tuto22-mitrano-khartis/ avec code source https://github.com/AtelierCartographie/Khartis Kepler.GL https://kepler.gl

Carto https://carto.com Google My Maps https://www.google.com/intl/fr_fr/maps/about/mymaps/ Datawrapper https://www.datawrapper.de Flourish https://flourish.studio RawGraphs https://app.rawgraphs.io

mviewer https://mviewer.netlify.app

https://github.com/observablehq/plot https://github.com/vega/lyra https://vega.github.io/vega-lite/

ou

https://geodatamine.fr/data/shop_craft_office/-7444?format=geojson&aspoint=true&metadata=true https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/base-nationale-des-commerces-ouverte/

ou

https://opendata.paris.fr/explore/dataset/zones-touristiques-internationales/export/?disjunctive.name&location=12,48.84658,2.31468&basemap=jawg.streets

QPV https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/quartiers-prioritaires-de-la-politique-de-la-ville-qpv/

INSEE carroyées https://www.insee.fr/fr/statistiques/4176290?sommaire=4176305#consulter

Contour Paris https://www.openstreetmap.org/relation/7444#map=12/48.8589/2.3469

Node

operator RATP railway station station subway type:RATP metro

Lignes

route=subway

relation["type:RATP"~"metro|rer|tram"]

Overpass Paris

/* This is an example Overpass query. Try it out by pressing the Run button above! You can find more examples with the Load tool. */ relation(2333448); (._;>>;); out;

osmium tags-filter -o route_subway.osm.pbf ile-de-france-latest.osm.pbf /route=subway osmium tags-filter -o network_rer.osm.pbf ile-de-france-latest.osm.pbf /network=RER

https://wiki.openstreetmap.org/wiki/France/Transilien#RER_et_trains_de_banlieue https://wiki.openstreetmap.org/wiki/M%C3%A9tro_de_Paris